Дана кваліфікаційна робота присвячена розробці сучасного web-застосунку для мережевої системи виявлення загроз займання, що функціонує в режимі реального часу. У роботі акцентовано увагу на актуальності проблеми пожежної безпеки в умовах ускладнення інженерних мереж, підвищеного навантаження на електросистеми та зростання ризику виникнення пожеж. Традиційні системи зазвичай реагують на вже наявні ознаки пожежі, такі як дим або підвищення температури, тоді як запропоноване рішення орієнтоване на превентивне виявлення загрозових станів шляхом постійного моніторингу критичних параметрів: температури, вологості, стрибків напруги, концентрації газів тощо.
У теоретичній частині проаналізовано фізичні принципи горіння, підходи до обробки сигналів датчиків, сучасні методи фільтрації помилкових спрацювань, а також архітектурні особливості інтелектуальних систем безпеки. Дослідження підтверджує ефективність поєднання традиційних засобів детекції з інноваційними підходами, зокрема використанням алгоритмів машинного навчання, багатопараметричного аналізу та адаптивної фільтрації.
З технічного боку реалізовано гнучку та масштабовану клієнт-серверну архітектуру. Фронтенд побудований із використанням сучасного стеку технологій: Vue 3, Nuxt 4, Tailwind CSS і Nuxt Charts. Це забезпечило високий рівень реактивності інтерфейсу, автоматичне оновлення даних, кольорову індикацію станів та генерацію сповіщень. Серверна частина реалізована на Node.js із використанням Hono.js та PostgreSQL з ORM Drizzle для зберігання даних. Використання Docker забезпечило легке розгортання та стабільність роботи в різних середовищах.
Особливу увагу приділено модульності системи: реалізовано окремі компоненти для збору даних, їхньої обробки, аналізу, формування повідомлень та керування інтерфейсом. Алгоритми аналізу базуються на порогових значеннях та статистичному аналізі з використанням ковзних вікон і градієнтної оцінки. Управління станом системи реалізоване через Pinia, а завдяки використанню VueUse composables досягнуто зменшення дублювання коду та спрощення логіки інтерфейсу.
Система пройшла тестування в умовах, максимально наближених до реального застосування. Було перевірено стабільність усіх функціональних модулів, точність обробки даних, відображення графіків, сповіщення про загрози та здатність адаптації до нових типів сенсорів. Результати демонструють високу точність виявлення загроз та мінімізацію хибних спрацювань.
Розроблена система має значний потенціал для впровадження у сфері безпеки, як у житлових, так і промислових об’єктах. Завдяки централізованому web-застосунку, забезпечується зручний доступ до системи з будь-якого пристрою, можливість інтеграції з іншими системами автоматизації будівель і розширення відповідно до потреб користувача. Це відповідає сучасним тенденціям розвитку технологій у рамках концепції «розумного дому» (Smart Home) та промислового Інтернету речей (IIoT).
Робота складається з вступу, 3 розділів, висновків, 19 рисунків, списку використаних джерел із 24 позицій та додатків. Загальний обсяг роботи – 66 сторінок, з яких основна частина викладена на 54 сторінках.
Керівник: к.т.н. Богдан Г.А.