Складчиков І. Система автоматизованого аналізу даних тепловізійного відеонагляду

Магістерська дисертація складається з 5 розділів, 95 сторінок, містить 23 ілюстрації, 38 таблиць, було опрацьовано 38 джерел.
Мета роботи: автоматизація процесу аналізу термографічних зображень із застосуванням нейромережевих технологій, що забезпечуватиме підвищення інформативності та достовірності роботи систем тепловізійного відеонагляду.

Завдання магістерської роботи:
1. Проаналізувати сучасний стан систем тепловізійного відеонагляду та визначити напрямки їх удосконалення.
2. Ознайомитися з існуючими методами автоматизованого виявлення і розпізнавання об'єктів на термографічних зображеннях.

Нижник Ю. Акустико-емісійна система для автоматизованого контролю витоку рідин в трубопроводі

Магістерська дисертація складається з 97 сторінок, 40 рисунків, 27 літературних джерел.
Магістерська дисертація являє собою постановку і вирішення задачі проектування акустико-емісійної системи для виявлення тріщин в протяжному, металевому об’єкта контролю. Завданням даного проекту є розрахунок п’єзоперетворювача та електроакустичного трактів датчика для контролю витоку рідин в трубопроводі. В магістерській дисертації наведені розрахунки: геометричних розмірів блоку контролю (п’єзоелектричного перетворювача, розташування датчиків на об’єкті контролю) з урахуванням особливостей контролю, вірогідності контролю та електричних елементів. В графічній частині магістерської дисертації приведена структурна схема датчика виконана на аркуші формату А3, функціональна схема – на аркуші А2, складальний кресленик датчика – на аркуші формату А1, електрична принципова схема – на аркуші А0, та специфікації на електричну принципову схему та складальний кресленик.

Наконечна А. Система автоматизованого аналізу рентгенівських знімків легень

Основний текст магістерської дисертації складається з чотирьох розділів та викладено на 96 сторінках. У ході написання матеріалів роботи опрацьовано 48 джерел наукової літератури.

Актуальність роботи: захворювання легень є однією з значимих причин смертності у всьому світі. Перед лікарями-рентгенологами кожен день стоїть задача діагностування захворювань легень шляхом аналізу рентгенівських знімків грудної клітини пацієнта. Розвиток алгоритмів машинного навчання надає широкі можливості у галузі автоматизації вирішення біомедичних завдань. Можливе застосування комп'ютерної обробки рентгенівських знімків підвищить точність аналізу зображень, знизить роль людського фактора при прийнятті рішень, дозволить оцінити ефективність застосування терапії, якісно та швидко класифікувати дані зі зображень і в цілому покращити якість життя людей.

Мельник А. Оптимізація алгоритму опрацювання сигналів в системі автоматизованого контролю іонізуючого випромінення

Актуальність теми. Тема магістерської дисертації пов’язана ефективним визначенням рівня забрудненості навколишнього середовища, що безпосередньо впливає на якість життя. Рівень радіоактивного фону – це один із показників, які потребують постійного моніторингу. Вплив іонізованих частинок на організм людини може проявитися через тривалий час, і тоді контроль може бути вже не актуальним. Тому розробка недорогої, зручної, портативної та діджиталізованої системи реєстрації іонізуючого випромінення на сьогодні є дуже актуальна.

Клочко О. Інтелектуальна система автоматичного управління мікросупутником

Об’єкт дослідження: інтелектуальна система автоматичного управління, призначена для кутової орієнтації мікросупутника в орбітральній системі координат.
Предмет дослідження: інтелектуальна система автоматичного управління мікросупутника.
Мета роботи: розробка стійкої інтелектуальної системи автоматичного управління мікросупутником.

Результати роботи та їх новизна:
1. Розглянуто загальну структуру і принцип функціонування мікросупутника у штатному режимі з наведеним приладовим складом.