Головна мета роботи — оптимізація споживання енергоресурсів, що сприяє зниженню витрат і покращенню енергетичної ефективності.
Ця робота представляє аналіз сучасних систем обліку енергоресурсів в житлових будинках. Вивчення існуючих рішень дозволяє ідентифікувати ключові технології та методики, які застосовуються для моніторингу та управління споживанням енергії, води та тепла, виявляючи їхні сильні та слабкі сторони.
На основі проведеного аналізу було розроблено нову систему обліку енергоресурсів, спрямовану на поліпшення ефективності та точності даних. Система включає датчики та інтелектуальні алгоритми для автоматичного збору даних і аналізу споживання, що дозволяє користувачам краще управляти своїми ресурсами.
Керівник: к.т.н., доцент Гришанова І.А.
Повний перелік дипломних проєктів та робіт
Список використаної літератури
[1] |Валуйський С. В., Шилов В. О., Гуйда О. Г. Переваги та недоліки протоколів мережевого рівня, що використовуються в безпроводових сенсорних мережах //Науковий вісник Академії муніципального управління. Серія: Техніка. — 2015. — №. 1. — С. 37-44
[2] https://www.techradar.com/best/best-home-automation-systems
[3] A review of the-state-of-the-art in data-driven approaches for building energy prediction [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0378778819339313?via%3Dihub
[4] Deep Learning Авторы: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron [Електронний ресурс]. Доступно:
https://books.google.com.ua/books?hl=ru&lr=&id=omivDQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&ots=MON6arpDTQ&sig=HXBKAPj66Nw8RikaTc4JE7wGstQ&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
[5] [Електронний ресурс]. Доступно: https://ru.wikipedia.org/wiki/Zigbee
[6] [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.se.com/us/en/
[7] [Електронний ресурс]. Доступно: http://new.abb.com/low-voltage/products/energy-meters/eqmatic-energy-analyzers
[8] [Електронний ресурс]. Доступно: https://buildings.honeywell.com/us/en/products/by-category/software/building-control-software/energy-management-software/e-mon-energy-software
[9] [Електронний ресурс]. Доступно: https://interline.pl/Information-and-Tips/LoraWan
[10] [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.avsystem.com/blog/iot/narrowband-iot/
[11] [Електронний ресурс]. Доступно: https://paravisionlab.co.in/feed-forward-neural-networks-tensorflow/
