Даний дипломний проєкт складається з 52 сторінок, 26 ілюстрації, 32 формул, 22 літературних джерел.
В дипломному проєкті було розроблено аогоритм локалізації точки виникнення електроміаграфічного сигналу, змодельовано ЕМГ сигнал. Виведені залежності розповсюждення сигналу у м’язовій тканині від характеристик сигналу. В алгоритмі реалізовано амплітудний аналіз та аналіз спектрольної щільності потужності.
Розроблено математично модель сигналу, алгоритм знаходження часової затримки з амплітуди сигналу, а також алгоритм локалізації точки виникнення електроміаграфічного сигналу.
Мета роботи – полягає в розробленні алгоритму локалізації точки виникнення електроміаграфічного сигналу. Об’єкт дослідження – виникнення та розповсюдження електроміаграфічного сигналу. Предмет дослідження – зміна характеристик електроміаграфічного сигналу за часом ті відстанню. Наукова новизна – при розробці алгоритму запропоновано враховувати згасання амплітуди для локалізаціїї сигналу з використанням лишу троьох електродів.
Ключові слова: електроміаграфічний сигнал, ЕМГ, локалізація, рухома одиниця, біоміографія.
Керівник: ст. викладач, к.т.н. Болдан Г.А.
Повний перелік дипломних проєктів та робіт
Список використаної літератури
1. Проблематика развития бионических имплантов [Электронный ресурс] - https://www.forbes.ru/tehnologii/345329-ne-opuskayte-ruk-pochemu-bionicheskie-protezy-ne-stanovyatsya-dostupnee - свободный доступ.
2. Основные этапы развития протезирования [Электронный ресурс] - https://postnauka.ru/faq/63738 - свободный доступ.
3. Основные способы управления имплантации [Электронный ресур] - https://cyberleninka.ru/article/n/biosovmestimye-implantaty-v-travmatologii-i-ortopedii-obzor-literatury - свободный доступ.
4. Электроэнцефалография [Электронный ресурс] - https://www.britannica.com/science/electroencephalography - свободный доступ.
5. Имплантация электродов к нейронам человека [Электронный ресурс] – https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/electrode-implantation - свободный доступ.
6. Электромиография основные особенности [Электронный ресурс] - https://www.mayoclinic.org/es-es/tests-procedures/emg/about/pac-20393913 - свободный доступ
7. Перспективы использования ЭМГ [Электронный ресурс] - https://www.forbes.ru/tehnologii/345329-ne-opuskayte-ruk-pochemu-bionicheskie-protezy-ne-stanovyatsya-dostupnee - свободный доступ.
8. Гурфинкель В.С., Малкин В.Б., Цетлин М.Л., Шнейдер А.Е. Биоэлектрическое управление. – М.: Наука, 1972.
9. Roy SH, De Luca G, Cheng S, Johansson A, Gilmore LD, De Luca CJ. Electro-Mechanical stability of surface EMG sensors.– Medical and biological engineering and computing, 45, 2007
10. De Luca C. J. Surface Electromyography: Edition and Recording/.– DelSys, 2002.
11. Славуцкий Я.Л. Физиологические аспекты биоэлектрического управления протезами.– М.: Медицина, 1982.
12. Гусев В.Г., Гусев Ю.М. Электроника и микропроцессорная техника. – М.:Высшая школа,2005.
13. Антомонов Ю. Г. Математические модели возбуждения / Ю. Г., Котова Ю. Б., Пономарева И. Д. [и др.]. – Киев: «Наукова думка», 1965. – 147 с
14. Рангаян Р. М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход. / Р. М. Рангаян. – М.: ФИЗМАЛИТ, 2007. – 440 с.
15. А. М. Шайдук. Моделирование электромиографического сигнала средствами LabVIEW / А. М. Шайдук, С. А. Останин // Известия Алтайского государственного университета. – Барнаул: Изд.-во Алт. гос. ун.-та, 2010. – Ч.1(65). – С.196-201.
16. Сафин Д. Р. Информационноизмерительная система управления биоэлектрическим протезом [автореферат] / Д. Р. Сафин. – УФА: Здравоохранение Башкортостана, 2011. – 12с.
17. О. Г. Аврунин. Моделирование процессов формирования интерференционного электромиографического сигнала / О. Г. Аврунин, А. А. Гелетка, К. Г. Селиванова // Энергосбережение, энергетика, энергоаудит. Специальный выпуск. – Харьков: НТУ «ХПИ», 2013. – Том 2, № 8(14). – С. 128-133
18. Т. В. Носова. К вопросу моделирования электромиографического процесса / Т. В. Носова, Т. В. Жемчужкина, В. И. Радченко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – Х., 2008. – Выпуск № 5/5(35). – С. 33-36.
19. Genchev S. Cooperative localization by Time-Of-Flight trilateration – fast, robust or optimal. Journal of Information Technologies and Control, 2008, vol. 2, pp. 29–39.
20. A. Siddiqi, D. Kumar and S. Arjunan, "Surface EMG model for Tibialis Anterior muscle with experimentally based simulation parameters," 5th Copyright (c) IARIA, 2017. ISBN: 978-1-61208-580- 7 22 SENSORCOMM 2017: The Eleventh International Conference on Sensor Technologies and Applications ISSNIP-IEEE Biosignals and Biorobotics Conference (2014): Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), Salvador, 2014, pp. 1-5.
21. P. Zhou. Can standard surface EMG processing parameters be used to estimate motor unit global firing rate? / P. Zhou, Zev Rymer W. // J. Neural Eng. – 2004. – V.31, No
