Магістерська дисертація складається з вступу, семи розділів, висновків та переліку посилань. Також ця дисертація містить 182 сторінки, в тому числі 65 рисунків, 32 таблиці, 125 джерел.
Метою магістерської дисертації є підвищення продуктивності, надійності та ритмічності технологічного процесу сортування плодів овочевих культур шляхом розробки інтелектуальної системи автоматизованого сортування. Для досягнення цієї мети були використані методи машинного навчання, комп'ютерного зору та алгоритми глибинного навчання. Результати роботи показали високу точність класифікації плодів, що дозволяє ефективно використовувати систему в реальних виробничих умовах.
У магістерській дисертації проведено аналіз сучасних методів та засобів сортування, зокрема механічних, оптичних та інтелектуальних методів. Рекомендації щодо впровадження розробленої системи включають її інтеграцію на підприємствах сільського господарства для автоматизації процесу сортування, що зменшить витрати на ручну працю, підвищить продуктивність і забезпечить стабільну якість продукції.
Керівник: проф., д.т.н. Черепанська І.Ю.
