Стрімка урбанізація та зростання рівня автомобілізації у великих містах призвели до критичного дефіциту паркувального простору. Значна частина дорожнього трафіку в центральних районах формується водіями, що знаходяться в пошуку вільного місця, що спричиняє затори та погіршує екологічну ситуацію. Існуючі системи навігації (PGS) зазвичай обмежуються індикацією наявності вільних місць, але не гарантують водієві можливість паркування на момент прибуття. Відсутність доступних інструментів для дистанційного бронювання конкретного паркомісця без встановлення дороговартісних механічних бар'єрів стримує розвиток паркувальної інфраструктури.
Впровадження інтелектуальних систем на базі технологій Інтернету речей (IoT), здатних поєднувати фізичний моніторинг зайнятості з віртуальним бронюванням, є актуальним завданням, вирішення якого дозволить оптимізувати використання паркувальних площ та зменшити час на пошук місця.
Мета і задачі дослідження
Мета дослідження – підвищення ефективності функціонування закритих паркінгів та мінімізація часу пошуку вільного місця шляхом розробки автоматизованої системи керування з функцією динамічного бронювання та світлової візуалізації статусів.
Для досягнення поставленої мети були вирішені наступні задачі:
1. Проведено аналіз сучасних методів організації паркування та технічних засобів детектування транспортних засобів.
2. Розроблено структурно-функціональну схему системи, що інтегрує ультразвукові сенсори, світлову індикацію та хмарний сервіс.
3. Спроєктовано апаратну частину сенсорного вузла та розраховано його електричні параметри.
4. Розроблено математичну модель паркінгу як системи масового обслуговування для оцінки впливу бронювання на черги.
5. Реалізовано архітектуру програмного забезпечення (база даних, API сервера, мобільний клієнт).
6. Виконано розробку стартап-проєкту для комерціалізації запропонованого технічного рішення.
Об’єкт дослідження – процес керування потоками транспортних засобів та розподілом місць на автоматизованих паркінгах закритого типу.
Предмет дослідження – методи, моделі та апаратно-програмні засоби моніторингу стану паркомісць та керування доступом до них в режимі реального часу.
Методи дослідження
Для вирішення поставлених задач використовувались методи системного аналізу (для огляду аналогів); схемотехнічного проєктування (для розробки сенсорного вузла); теорії масового обслуговування та імітаційного моделювання (для оцінки ефективності системи); об’єктно-орієнтованого програмування та проєктування реляційних баз даних (для програмної реалізації).
Практичне значення результатів дисертації
Розроблено повний цикл технічної документації та програмного забезпечення для створення системи «Smart Parking». Запропоноване рішення дозволяє зменшити середній час пошуку паркомісця та може бути впроваджене на існуючих паркінгах ТРЦ та бізнес-центрів з мінімальними витратами на модернізацію.
Керівник: доц., к.т.н. Богдан Г.А.
